Dem støtter vi

Herunder kan du se alle projekter, som MedTech Odense har støttet i 2025.

I nedenstående tabel kan du se de projekter, der har fået midler fra de to calls IDEA og CONCEPT i efteråret i 2025. Derudover fik også pionerprojektet DANARC midler i foråret 2025. Læs mere om DANARC.

Støttede projekter i 2025

Titel	Projektbeskrivelse	Bevillingshaver	Samarbejdspartnere	Beløb
3D-WoundEIT - Non-Invasive 3D Wound Size Estimation Using Bioimpedance Imaging	Projektet udvikler en teknologi til sårdiagnose	Daniel Teichmann	SDU, Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet OUH, Steno Diabetes Center	139.000 kr.
AICA – Artificial Intelligence in Detection, Description and Rupture Risk Estimation of Intracranial Aneurysms	Projektet udvikler en AI-model til detektion og analysering af aneurismer i hjernen.	Emma Tubæk Nielsen	OUH, Neurokirurgisk afdeling SDU, Klinisk Institut	131.600 kr.
AutoLUTS: Automatiseret udredning af urinvejsgener	Projektet udvikler en robot, der kan udføre korrekt og sikker blærescanning uden behov for specialuddannet personale.	Grzegorz Lukasz Fojecki	OUH, Urinvejskirurgisk afdeling SDU Robotics	150.000 kr.
CAL-D: Conversational AI for people Living with Dementia	Projektet udvikler en robot, der skal løse udfordringer med begrænset adgang til aktiviteter og social interaktion for mennesker med demens.	Gitte Rasmussen	SDU, Institut for Kultur- og Sprogvidenskaber OUH, Geriatrisk afdeling OUH og SDU, REHPA SDU Robotics	150.000 kr.
Developing and testing an Automated QUality Assurance tool (AQUA) for radiographic fracture detection algorithms	Projektet udvikler automatiseret kvalitetsstyring af AI til knoglebrudsdetektion, hvilket både øger patientsikkerheden og sparer tid for personalet.	Janni Jensen	OUH, Radiologisk afdeling SDU Klinisk Institut (UNIFY)	150.000 kr.
EndometrioseRobot - EndoMedBot	Projektet udvikler en teknologi-base, der med en AI-drevet robot kan forbedre de nuværende diagnosemetoder af sygdomme i livmoderhulen.	Martin Rudnicki	OUH, Gynækologisk afdeling SDU Robotics	150.000 kr.
MedTech Legal Perspectives	Projektet skal arrangere en international konference om juridiske problemstillinger relateret til MedTech.	Frederik Waage	SDU, Juridisk Institut OUH	148.000 kr.
Pumpeløs vakuumforbinding til postoperative sår	Projektet udvikler en ny forbinding til operationssår baseret på vakuum til at forebygge komplikationer.	David Hebbelstrup Jensen	OUH, Afdeling for Plastikkirurgi SDU, Klinisk Institut	142.000 kr.
SERSbot: Automated Platform for High-Throughput Blood Microplastic Screening	Projektet udvikler en automatiseret laboratorieplatform til detektion af mikroplast i blodet.	Ayoub Laghrissi	SDU, Mads Clausen Instituttet SDU Robotics, OPEN	150.000 kr.
KOMprimeret PAtient- og Sygdomsresumé (KOMPAS)	Projektet udvikler en prototype på et digitalt værktøj, der automatisk samler og organiserer overskuelige sygdomsresumeer for gigtpatienter baseret på data fra deres patientjournaler.	Clara Mistegård	OUH, Reumatologisk afdeling SDU Klinisk Institut OUH Afdelingen for Blodprøver og Biokemi	150.000 kr.

Støttede projekter i 2025

Titel	Projektbeskrivelse	Bevillingshaver	Samarbejdspartnere	Beløb
AI powered robotics for intestinal ultrasound in inflammatory bowel disease	Projektet udvikler en AI-powered robot til ultralyd af tarmen ved inflammatorisk tarmsygdom.	Britta Köppe-Bindslev	OUH, Afdelingen for Medicinske Mave-Tarm-Sygdomme SDU Robotics	400.000 kr.
Artificial Intelligence for detection and stratification of interstitial lung abnormalities on Computed Tomography	Projektet udvikler software til billedanalyse med henblik på diagnostik af lungesygdomme, som kan føre til arvæv i lungerne.	Jesper Rømhild Davidsen	OUH, Lungemedicinsk afdeling SDU, Klinisk Institut/CAI-X	400.000 kr.
FAR-Broncho: Force-Aware Robotic Bronchoscopy for Systematic and Safe Lung Examination	Projektet udvikler en sensor for at forbedre sikkerheden ved bronkoskopi.	Di Wu	SDU, Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet OUH, Klinisk Udvikling/CAMES	400.000 kr.
NER2ICD	Projektet udvikler automatisering af diagnosekodning (ICD) til patientjournaler.	Pernille Just Vinholt	SDU, Klinisk Institut OUH, afdelingen for Blodprøver og Biokemi	398.144 kr.
Raman spektroskopi kombineret med maskinlæring for hurtig diagnostik af urinprøver (UriNix)	Projektet udvikler en ny diagnostisk platform til urinvejsinfektioner.	Thomas Emil Andersen	SDU, Klinisk Institut OUH,Klinisk Mikrobiologisk Afdeling, Lightnovo	400.000 kr.
RAPTOR	Projektet videreudvikler RAPTOR Annotation platformen til brug i forskningsgrupper i et både regionalt og internationalt samarbejde.	Frederik Duedahl	OUH, Thoraxkirurgisk afdeling CAI-X/OUH Lungemedicinsk afdeling	400.000 kr.
Slide SOrting and LAbelling Robot (SOLAR)	Projektet udvikler et automatiseret system til håndtering af prøver i patalogilaboratorier.	Aljaz Kramberger	SDU, SDU Robotics OUH, Patologisk afdeling	385.000 kr.
Udvikling og træning af AI-algoritme som beslutningsstøtteværktøj ved lungekræftudredning	Projektet udvikler et AI-beslutningsstøtteværktøj til at understøtte patient og læge i valg af type udredning ved mistænkt lungekræft.	Christian Borbjerg Laursen	OUH, Lungemedicinsk afdeling SDU, Klinisk Institut, SDU Robotics	375.000 kr.
FlowPriority	Et regionalt udviklet digitalt værktøj samler journaldata og fungerer som forløbskoordinator.	Kenneth Pedersen	OUH, Afdelingen for Medicinske Mave-Tarm-Sygdomme SDU, Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet/CAI-X, OUH, Endokronologisk afdeling	400.000 kr.
Test til tidlig diagnosticering af urinvejsinfektion	Projektet skal bidrage til videreudviklingen af en screeningstest, som skal understøtte en mere præcis tidlig diagnostik af ældre og sårbare patienter med mistanke om infektion i urinvejene.	Karen Andersen-Ranberg/Line Vigga Kristensen	OUH, Geriatrisk Afdeling, SDU, Klinisk Institut, Uvigga Diagnostics	400.000 kr.